智慧停車系統

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1、這樣的停車應用如何實時獲得停車數據？一直很關注停車信息相關的業務，談談側面了解到ParkMe的情況。實際上，停車信息是非常有價值的。每一條停車信息的價值就是（單位時間用車成本 + 開車人時間成本） x 找車位的平均時間即使按美國人工（接近最低工資）10美金一小時，（接近市區最低油耗）油耗百公里10升，如果找車位要花10分鐘，這條信息的價值就是至少23美金。1. 要講停車信息化，首先要提到停車信息的粒度。歐美停車信息粒度已經做到了停車場一級，路邊停車則做到了大約咪表一級（約10個車位一個咪表）。由于人力成本比較貴，一般停車都是無人值守的。通常有兩種模式： 停車場：都是采用入口自動發卡/券-停車-

2、辦完事后憑卡/券到Ticketing Machine交錢-在出口退卡/券這樣的模式 路邊停車：略有不同，流程大致是停車-找咪表交錢得到停車票-把停車票放在擋風玻璃前-辦完事開車走人這樣的模式如果要把粒度精確到停車位就必須要車位的傳感器信息，具體來講有下面幾類： 車頂的紅外傳感器：適用于室內停車場，需要在車位上方架設管線； 地面的磁場傳感器：適用于室外停車場，需要在地面打洞，對傳感器防護等級要求高； 除此以外還有視頻攝像頭+圖像識別的車位傳感器。安裝成本較低，但是缺點是需要現場校準； 通過一些智能算法也能減少對車位傳感器數量和密度的要求。2. 目前各種停車應用公司也有兩條不同的思路 輕基礎設施：

3、這類公司盡可能減少基礎設施投資，充分利用現有停車場的信息化基礎設施，通過集成把數據整合進來，ParkMe歸于這類里面。他們的特點是提供盡可能廣泛適用的物理/通信接口，找停車場運營方談合作。一般來講是從這幾個地方引入數據：車庫管理信息系統（如果有的話）、車庫出入口控制器，Ticketing Machine或者咪表。這些信息足以實時地知道該車庫停車位占用情況。這樣做的優點是投入小，攤子鋪得快，但是缺點也很多o 數據質量良莠不齊：有的停車場也許能提供車位信息，有的停車場就只能提供剩余車位的信息了；o 集成工作量大：車位管理系統/出入口控制器/Ticketing Machine/咪表的廠家非常多，開放

4、程度也各不相同。 重基礎設施：這類公司有自己的停車場解決方案，從傳感器/傳感網絡一直到停車場管理系統。這類公司一般是通過改造現有停車場把信息集成進來，Streetline就屬于這類公司。優點是數據質量高，平臺可靠。缺點當然也很明顯o 初期投入大：這不用說了，即使是最便宜的方案，平均每個車位的投入也至少是1000人民幣以上；o 維護成本高：地面傳感器需要定期更換或者換電池，壓壞了也需要維修；車頂紅外傳感器情況稍好。3. ParkMe的思路商務為主，技術為輔由于停車場屬于信息和價格都相對比較透明的行業，一般大家對于合作還是持有比較開放的態度。但是對于ParkMe來講，要做好停車應用最大的問題是尋找

5、數據來源，這也是他們最大的成本。他們的一個信息平臺需要針對（像紐約這樣大城市就有幾千個停車場）成千上萬的業主逐一商談。前面已經提到了即使是輕基礎設施的公司如ParkMe，技術上也有大量的工作，而實際上商務工作頭緒更多，包括前期說服、不同的合作分成模式、討論和簽署合同的法律條款最要命的是這些業主既有政府運營的公共停車場，也有商業地產運營的關聯停車場，也有一些專門運營停車場的私營公司，或者一些小業主的停車場。這些不同的利益相關方，關注點也是不一樣的，所以ParkMe目在的思路也是從肥肉開始吃。1. 首先在每個城市找政府運營的公共停車場，這類停車場數目多，只要取得政府支持比較容易突破2. 然后再找連鎖的停車場，信息化水平高，信息系統比較規范，做了一個停車場同一連鎖別的都可以 復制3. 最后才找小業主逐一突破總結：ParkMe才剛剛起步，不過隨著停車費越來越昂貴，停車信息化這條道路上一定前赴后繼有越來越多公司參與進來，后者會在前者信息化基礎上做得越來越好，所以這里思路很清晰，機會也還是很多。如何實現多方共贏，在商業模式上的突破。特別是讓商業停車場業主清晰地看到收入增加，讓政府清晰地看到道路交通改善?？雌饋硎歉邢Ｍ囊粭l路。相反地，技術上我看不到未來會有什么非常大的突破。