大數據量報表展現系統建設方案

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1、大數據量報表展現系統開發方案三期延續開發一、目標與需求該系統提出將信息中心建設成為數據集散中心、報表處理中心和 決策輔助支持中心，成為信息資源管理體系的中心和樞紐。將分散在 各個業務處理系統中的數據歸集起來，為各級機構提供數據提取和查 詢服務；開發管理信息平臺系統，實現綜合查詢與分析，實現綜統報 表、監管報表、業務報表等統計信息的共享，建立聯動查詢統計。依據總體規劃，借鑒經驗，廣泛征求意見后，提出立項開發數據 分析系統，擬實現下列目標：1、進一步的完善業務信息庫，通過建立邏輯數據模型，按主題 整合業務數據，并建立適合各類專題分析需要的數據集市，形成企業 級中央數據倉庫，以中央數據倉庫為紐帶完成

2、業務數據向管理信息的 過渡；2、“工預善其事，必先利其器”引進ETL、前端信息展現工具、 系統集成門戶等先進的數據倉庫和商業智能解決方案，進一步完善管 理信息平臺技術架構，實現對數據的深層次挖掘，為各級信息使用者 提供先進適用的分析管理工具，為管理部門提供個性化純 WEB 信息展 示平臺；3、優化全報表生成、報送、管理和使用體系，凡是數據倉庫可 以生成的報表由系統自動生成，實現資產負債分析、經營業績分析、 客戶分析、風險分析和財務分析五個方面的專題統計分析，并為將來 引進決策分析模型進行決策支持奠定基礎。鑒于在項目整體開發階段由于企業的自身業務調整和變化，特別 是對前期調研所擬定的業務藍圖及相

3、關開發計劃進行了范圍擴大的 調整。導致前兩期項目開發工作只完成其中一部分，在甲方的要求下 此項目增加的開發范圍作為三期工程(不排除報表業務繼續擴大，項 目需求繼續擴大的可能)，同時沿用此方案并需達到此方案中既定的 目標來完成項目整體，且此項目需在本期結束后進入維護期。二、應用范圍 針對用戶的不同級別，分別滿足業務人員、管理人員、高級管理人員以及決策者對信息的不同要求。三、與其他系統的關系 數據挖掘系統項目完成后管理信息平臺的系統架構將如下圖所示，管理信息平臺系統架構從大的方面可以分為兩個部分：數據倉庫 和商業智能。數據倉庫以方便查詢為目的，打破關系型數據庫理論中 標準泛式的約束，將業務數據庫的

4、數據重新組織和整理，為查詢，報 表，聯機分析等提供數據支持。數據倉庫建立起來后，定期的數據裝 載(ETL)成為數據倉庫系統一個主要的日常工作。數 據 組 織信 息 展 現PORTAL圖表査詢多維分析數據挖掘報表rr資產負債1風險管理1客戶分析11卜二一 R 1 卜二一 R 1 1數據用 1數據用 1數據庫績效考核1數據庫J財務分析匚一刁1數據庫丿企業報表匚一刁1數據庫:中央數據倉庫數據抽取、裝入、清洗、質量檢查、轉換、加載據傳數據獲取DCC、 ALS層外部數據信貸管理人力資源商業智能應用數據倉庫建構商業智能應用就是利用現代智能計算技術進行數據挖掘 （DataMining）從大量數據中發現潛在規

5、律、提取有用知識，實現企業報表 的生成與管理，實現資產負債、風險管理、財務分析、客戶關系分析 和績效考核等經營管理信息的統計分析。四、項目主要工作內容 數據挖掘系統項目的主要工作內容包括：（一）建設企業級數據倉庫 隨著信息技術運用的不斷深入，積累了大量原始數據，而這些數 據是按照關系型數據庫結構存儲，在更新，刪除，有效存儲（少冗余 數據）方面表現出色，但在復雜查詢方面效率卻十分低下。為充分利 用已有數據，提供復雜查詢，提供更好的決策支持，就需要采用數據 倉庫（Data Warehouse）技術。數據倉庫與數據庫（這里的數據庫指關 系型數據庫）的區別在于，數據倉庫以方便查詢（或稱為按主題查詢）

6、為目的，打破關系型數據庫理論中標準泛式的約束，將數據庫的數據 重新組織和整理，為查詢，報表，聯機分析等提供數據支持。數據挖掘系統將以業務信息庫歸集的核心業務系統、ERP、CRM 和一些外部數據等系統的原始數據為基礎，以先進的數據建模理論對 業務信息庫進行重新規劃，建立包括客戶、產品、賬戶、交易、渠道 和機構六大主題的基礎業務信息庫做為信息管理的基礎數據支持平 臺。1、數據倉庫的邏輯結構 數據挖掘項目完成后的管理信息平臺的邏輯架構將如下圖所 示。中央數據倉庫的數據組織是商業智能中最重要的課題，中央數據 倉庫不是各系統數據簡單的堆積，而是業務數據的有組織的存儲。因 此它不可能通過分析源系統來生成，

7、而必須提前引入已成型的數據模 型。這一數據模型在數據倉庫范疇稱為邏輯數據模型（LDM），它必 須具有靈活性和可擴展性，適應將來的業務需求的增加和變動。Admin數據源Tools數據 建模 工具WEB層*4* *應用服務器RDBMDBB ；OLAP服務器a 1j J時數據 審市f中央 數據倉庫 kJ倉科J. r.|-t 數據數據層報表服務器WEBServPortal Server在數據層前是數據源和轉換區，數據源是業務信息庫中的原始 數據，轉換區用于存放從數據源抽取到的數據，并在轉換區進行轉 換，是ETL的工作區域。數據層負責所有數據的持久存儲，包含中央數據倉庫0W），數 據集市（DM）和 多維

8、模型0LAP（MDB）。中央數據倉庫（DM）存放從各個數據源抽取的數據，是經過轉換 后的細節數據。數據集市（DM）存放的是面向業務應用宏觀的匯總數據，基于實 用化和運行效率的考慮，數據集市ETL采用數據庫存儲過程來 實現。多維模型（MDB）是將數據數據集市中的數據加載到OLAPSERVER中，為多維分析提供數據。2、邏輯數據模型邏輯數據模型LDM是信息平臺/數據倉庫體系結構的基礎。根據 管理信息平臺的建設目標和建設原則，結合本項目的具體特點確定以 下數據模型的設計原則：數據模型的設計既要滿足本項目的業務需 求，同時要充分考慮未來業務發展的需要，也就是說，數據模型應具 有較強的擴展性；數據模型的

9、設計應充分考慮最終用戶的查詢/分析 效率和數據抽取、轉換和加載的速度，保證系統具有較高的運行效率； 數據模型的設計應充分考慮當今數據庫技術和數據建模技術的發展 動態，保證數據模型的設計方法、設計過程、設計結果的科學性和先 進性；數據模型的設計應具有較強的可讀性，數據模型應便于業務人 員和技術人員理解，項目投入運行后，數據模型便于技術人員維護。中央數據倉庫存儲所有最詳細的業務數據，數據的組織方式依關 系型數據庫的第三范式規則。數據倉庫邏輯數據模型主要包括六個主 題域： 客戶、產品、帳戶、交易、渠道和機構。3、數據集市模型 根據業務需求將中央數據倉庫數據分類成幾個不同的數據集市，每個數據集市完成不

10、同的分析和查詢需求，數據集市中的數據通 常由中央數據倉庫的數據聚合而來，根據數據聚合程度的不同包含輕 度聚合、中度聚合和高度聚合三種不同的層次。匯總的方式將依據數 據量的大小和使用頻率綜合考慮。4、數據倉庫ETL的設計ETL指源系統數據經過數據抽取、轉換和加載處理進入數據倉庫的整個過程。ETL流程主要包括以下主要步驟:數據抽?。簲祿槿【褪菍祿}庫需要的業務數據抽取到數據 轉換區的過程；數據檢查和出錯處理：在數據轉換區中，對源系統數據質量進行 檢查，形成檢查報告，并進行相應的出錯處理，對于嚴重錯誤，需要 系統維護人員現場做出相應的處理。數據轉換：數據轉換包括對源系統數據進行整理、剔除、合并、

11、 驗證等一系列轉換工作，最后形成數據倉庫物理數據結構所需的數 據，存放在轉換區的數據表中。數據加載：數據加載將數據轉換的結果數據加載到數據倉庫，并 形成數據加載情況的報告。ETL工具需包括下列模塊：EXTRACT模塊（數據抽?。?，TXTLOAD 模塊（文本裝載），TRANSFER模塊（數據轉換），DWLOAD模塊（數 據倉庫裝載），QUALITY模塊（質量檢查），CODE MANAGER模塊（標準 代碼管理）和WADMIN模塊（總控）。從各個數據源到中央數據倉庫的ETL可以由ETL工具實現。首先 在各個源系統安裝extract模塊，將源數據抽取為文本數據，打包后 通過ftp傳送到數據倉庫主機上

12、。在數據倉庫主機上通過txt load將 文本數據裝入交換區，然后通過在交換區內通過Transfer模塊進行 數據轉換，最后將交換區的數據通過dwload裝入中央數據倉庫。ETL 每個模塊都是現了參數化配置，通過配置相應的ini配置文件實現。從中央數據倉庫到數據集市的數據裝載利用存儲過程實現。在開 發過程中針對每個數據集市設計相應的存儲過程，實現數據從中央數 據倉庫到數據集市的裝載。（二）引入先進的商業智能工具通過引入先進的商業智能工具，提高數據挖掘水平，是迅速改變 信息工作無法滿足業務發展需要的必由之路，這也是科技規劃所倡導 的，即通過引入國內外先進成熟的系統和經驗，迅速提高科技應用水 平。

13、通過數據挖掘工具將達到以下目標：1）企業級報表提供五種常用形式的企業報表：給領導的KPI計分卡和儀表盤、 給基層經營管理人員的運營報表、給客戶經理和業務經理的典型業務 報表、給業務部門領導的管理指標報表、給客戶和合作伙伴的結算清 單。提供塊狀布局和傳統條帶狀組合方式布局。提供用戶自定義 WEB 報表功能：參數化報表，讓用戶自己定義報 表內容、報表布局和工作流；自動客戶化報表內容，創建一個報表， 系統自動基于不同用戶生成用戶所屬內容的報表；基于用戶檔案的個 性化用戶界面，為高級用戶和普通用戶提供不同的使用界面。提供靈活的報表分發功能：可將報表分發到WEB瀏覽器、網絡打 印機、email、文件服務

14、器和企業管理信息門戶；可以根據請求、計 劃、事件等方式分發報表。無需編程設計出達到象素精度和印刷品質的報表。2）立方體分析立方體就是指預先組織好高度相關的一個數據子集，用戶可以組 合任何立方體中的實體（如客戶、賬戶、產品、渠道、機構、交易等） 和度量（如存款、貸款、利潤等）來建立多于二維的視圖或者切片， 并在計算機屏幕上顯示出來。立方體分析就是使用標準的多維分析功 能，如分頁、旋轉、排序、篩選和向上下鉆取來瀏覽報表。立方體分 析適用于對指標變化的根本原因或潛在原因比較關注而對數據庫技 巧不是非常熟悉的業務經理。MSTR使用關系型OLAP（ROLAP）技術把關系型數據庫建模成虛擬 多維立方體來實

15、現聯機分析（OLAP）,能做到快速的報表分析和操作、 個性化和安全地共享立方體、自動創建和同步立方體、從匯總數據向 詳細交易數據任意鉆取。MSTR 還提供隨機查詢分析功能，用戶可以在關系型數據庫上創 建任意查詢報表，可以通過參數驅動方式生成查詢分析報表、可以基 于不同數據集合進行分析，也可以按照自己需求對數據進行分組。3）統計分析和數據挖掘MSTR 通過多路 SQL 生成引擎和特殊分析引擎擴展了關系數據庫 的計算能力，為專業信息分析師提供了 200多個數學、OLAP、財務和 統計函數，用于進行相關分析、趨勢分析和預測分析。MSTR 允許自定義分析函數并可以納入其函數庫共享。2、企業門戶系統各級

16、員工需不斷瀏覽 OA 系統、兩個電子郵件系統、信息網站、 管理信息平臺、客戶信息系統等系統，每個系統都需重新登錄；管理 過程主要通過人工+Email的方式進行，缺乏嚴格的工作流程控制； 缺乏集中統一的內部信息檢索系統，為此我們需要引進先進技術優化 的管理信息平臺，使其成為內部知識管理平臺、部門橫向溝通協作平 臺和企業文化建設工具。企業門戶系統正是這兩年來用于解決此問題 的基礎工具軟件。通過企業門戶系統，將為各部門員工、各級管理人員提供一個智 能的個性化工作平臺，該平臺基于互聯網的瀏覽器界面，作為統一入 口訪問各種業務系統和服務（OA、管理信息平臺、電子郵件、信息網 站、ERP系統、CRM系統、

17、財務系統等），能夠按照個人的工作習慣和 喜好進行個性化定制，從而容易地找到并獲得各種所需地信息和服 務；該平臺將成為集成了對各種交互請求或服務的中轉站，與內部各 個已有的后臺系統直接連接，提升這些現有系統的價值，又將內部系 統與不安全的用戶訪問相隔離，保證原有系統安全可靠的運行；通過 平臺提供業務流程自動控制、內容管理、協調工作和分類搜索等服務 本項目選擇的企業門戶系統將提供以下主要功能：1) 提供統一的門戶框架A、門戶引擎和基礎設施門戶引擎支持標準的PortletAPI，提供Portlet的定義、執行、 管理等一系列完整的功能。集成各種不同的資源，在頁面上進行組合 并提供給各種渠道。將頁面的

18、展示和不同的業務邏輯相分離，同時通 過Portlet進行控制，這樣分離的好處是將每個Portlet作為一個獨 立的控制組件更加容易開發和維護。Portlet 是門戶 Portal 中的基本組件，由 Portlet 容器(Container)所管理，負責顯示動態的內容，并由Portal組織起來, 展示在一個Web頁面上，對于Portal來說，Portlet是一個個可插 拔的模塊，用戶在界面上看到的是許多個獨立的Portlet,通過Web 的 request 和 response 進行交互。PortletAPI 是 Portal server 和 Portlet之間的接口，給出了 Portlet中

19、對象的定義、概念和生命周 期，限定了 Portlet中各種對象的行為。Portlet Container負責整個Portal server的核心運作，實現 Por tle t中的各種接口，并讓整個Por tal server運轉起來；對外提 供兩種接口，一是和Servlet Container的接口，另一個是和Portlet API的接口?；A設施包括菜單管理和日志管理等功能。B、企業應用集成利用WEB技術支持與第三方的各種應用系統集成，輕松地重復使 用、修改現有的Web內容和應用，通過開發Portlet,可以將其他 應用系統的信息集成到單一的頁面上，例如：可以同時把對電子郵件、 0A、日歷、

20、地址簿、任務單、股市行情等訪問集中到一起；提供內容 集成，充分利用門戶內的各種知識，支持顯示各種內容提供商提供的 新聞、資訊信息；快速搜索互聯網的內容和進行本地專業化搜索。C、個性化支持可以根據用戶的喜好，對頁面盡心配置管理，實現在單一頁面展 示多個Portlet,每個Portlet負責集成各自業務系統的功能，并負 責對內容進行顯示；可以對頁面的欄目進行分割，在每一欄中可以放 入多個Portlet，也可以對進行上下順序的排列。D、統一的安全模型支持對用戶、用戶組和角色的管理，按角色控制用戶對內容和應 用的訪問權限，支持按菜單、按Portlet、按頁面三種方式的授權， 所有授權按角色分配。有了統

21、一的安全模型后，用戶安全就能在企業 范圍內較輕松地實現一致，開發功能完備的單點登錄系統。2）提供先進的門戶業務服務A、內容管理提供門戶內容知識庫，用于快速構建和部署需要基本內容管理的 門戶應用；提供虛擬內容知識庫，以單一的邏輯實體來管理多個內容 知識庫；實現聯合內容訪問，從多個內容系統提交個性化內容；實現 內容集成，采用受 JSR 170影響的服務提供商接口，集成第三方或 定制的內容系統。B、協作(Collabration)利用針對特定需求的門戶桌面，最大限度提高小組和團隊的工作 效率；通過創建與搜索新論壇、新主題和線程化消息，授權訪問者開 展協作；提供白版和聊天功能，借助一組豐富的繪圖工具，

22、授權訪問 者進行實時協作，支持調制型和非調制型小組會話；與 Notes 與 Exchange電子郵件集成，使訪問者能夠訪問Notes與Exchange電 子郵件、日歷和聯系信息，并且可以列表。通過以上這些WEB服務， 實現跟蹤項目、共享文檔、分配任務、交換思路以及發送信息等目的。 使用企業門戶能識別出不同項目間的依賴性，將不同項目的任務和文 檔合并到各個用戶的收件箱，允許員工和顧客突破地域和網絡限制協 同工作。C、業務流程自動控制門戶的業務集成功能使得我們不必為每個業務單元的業務應用 都創建業務流程，而是突破系統限制創建新的業務流程，從而提供整 個企業的工作效率。D、搜索與分類通過在企業門戶上

23、部署分類搜索功能，確保企業每個WEB應用上 創建的內容、提交給項目的文檔以及每個業務流程信息都能很快的搜 索到。門戶系統將提供聯合搜索，向訪問者提供跨所有知識庫輕松搜 索的能力，這些知識庫都是虛擬內容知識庫的一部分；HTTP, ODBC, 文件搜索，在 Web 頁面、數據庫和文件系統，自動搜索文件和查找 內容；易于使用的搜索工具，借助自然語言查詢、相關性分級、鄰近 搜索、文檔相似性搜索等功能，使訪問者輕松查找所需內容。3）提供先進易用的門戶開發和管理支持A、開發框架可視化的程序設計環境，無須J2EE知識，就能快速開發門戶和門戶資源；匯聚開發，采用簡化的開發環境，構建包含業務流程的門 戶，加快流

24、程門戶的提交；門戶用戶接口控件，采用預先集成的門戶 功能件，加快門戶開發速度，因為它們可以擴展或修改，以適應登錄、 注冊、事件、用戶、組、角色的功能需要；Java頁面流，采用St rut 兼容框架，輕松指定不同 JSP 頁面之間的信息流，以及與后臺資源 之間的連接；門戶與門戶服務設計器，快速指定面向交互管理、概況、 分段和門戶框架等的門戶資源；松散耦合門戶應用，將開發努力專注 于門戶業務邏輯，不必關注構建門戶基礎結構。B、智能化管理 門戶組裝工具，授權業務部門為新用戶快速組裝門戶；授權管理，利用門戶表達、用戶管理、頁面和 portlet 授權以及其他管理事務 的授權管理，來簡化門戶管理；基于角

25、色的授權，利用基于用戶概況、 會話、時間或http請求屬性的規則，自動控制對各種門戶資源的訪 問權限；門戶模板，充分利用公司的最佳方案和整個企業的外觀和感 覺，為開發人員和組裝人員提供標準范圍內的靈活性C、可修改的提交多級表達層次結構，為具有特定組或特定角色的桌面和書籍的用 戶定制門戶，這些桌面或書籍將一系列頁面組合為一體門戶模板；跨 多個頁面重復，使用一個portlet定義，或者在一個頁面內重復使 用某個por tlet,定義多次，以便訪問各種不同的內；por tlet之間 的通信，根據用戶對一個 portlet 的輸入，動態更新所有的 portlet；移動服務，借助瀏覽器和設備探測功能、J

26、SP標記、支持 映射的可擴展設備API，將門戶覆蓋范圍擴展到無線設備。D、交互管理基于規則的個性化，借助隱含和顯式的個性化，改善訪問者體驗， 一切均通過瀏覽器進行管理；事件與行為跟蹤，利用會話和行為事件 來適應訪問者的需求，定義定制事件，以映射業務目標；測試與控件 提交，在提交到網站之前，測試內容或宣傳效果；最終用戶定制化， 向門戶訪問者提供各種工具，以添加個人頁面，選擇por tlet、布局 和門戶外觀。E、日志和監控功能系統管理員可以瀏覽系統中所有Portlet,可以按分類瀏覽，按 名稱查詢，可以禁用Portlet。管理員可以查看Portal Server日志，查看系統統計數據，包括 每個

27、Portlet和每個頁面的點擊率。F、標準化支持針對內容的門戶標準（JSR 170）和針對portlet的門戶標 準（JSR 168）。（三）逐步建立完善的管理信息平臺的應用體系管理信息平臺的業務需求可分為三個層面：企業報表、統計分析 和決策支持。企業報表用以實現管理部門的固定業務報表，統計分析 用以實現企業的全面的統計分析要求，決策支持引進決策分析模型通 過大量的數據計算對某一個專題進行推演，確定其可行性或進行最優 方案選擇。數據挖掘系統的業務應用需求將基于上述三個層面進行整 體框架規劃，將企業報表單獨作為一個應用子系統，同時根據當前信 息管理領域的需求歸納了五個應用專題：資產負債、績效考核

28、、客戶 分析、風險管理、財務分析，以平衡計分卡作為目標管理框架，協調 財務、客戶、業務流程及創新和員工四大管理能力逐步延伸和細化， 并進而推進平衡計分卡內容的不斷完善和計量的精確。而對于決策支 持層，系統留出高級應用分析專題供以后的需求擴展。數據挖掘項目 完成后管理信息平臺應用體系結構如下圖所示。二總賬DCC&ALS財務分析多維分析數據挖掘門戶集成表 隨即查詢管理信息平臺的應用體系中央數據倉庫DataModelCMIS、ERP、CRM其他應用系統客戶關系管理風險管理信息 查詢/報表經營業績分析資產負債管理業務應用方面，數據挖掘項目具體將實現以下功能：1、建立管理信息門戶 基于先進的門戶軟件開發

29、技術，優化現有的管理信息平臺，實現 后臺管理信息系統單點登錄，用戶實名制和個性化頁面和信息定制功 能。A、單點登錄和用戶實名制當前企業網郵件系統、OA辦公自動化系統、管理信息平臺、工資管理系統、客戶信息系統等多個應用系統都單獨運行，都有不同的 用戶名和密碼，無形中增加了管理難度和管理成本。同時，員工只有 記住不同系統的用戶名和密碼，才能實現對不同應用系統的登陸、使 用和維護，并且要不斷來回在多個系統之間切換，為工作帶來了許多 不便。開發單點登錄功能后將解決這個問題，在現有的管理信息平臺用 戶管理基礎上，通過整合所有符合 B/S 結構的應用，用戶只需通過管 理信息平臺進行一次登錄，就可以直接訪問

30、企業網郵件系統、 OA 辦 公自動化系統等多個應用系統，不再需要輸入任何信息。同時，單點 登錄系統采用數據庫、表單、文檔三級加密技術，用戶的單點登錄配 置文檔只有本人可存取，通過使用瀏覽器緩存清理技術，本地設備不 留任何使用信息，確保了用戶的信息安全。單點登錄系統具有標準的 開放接口，新開發的 web 應用都可以直接通過管理信息平臺整合， 靈活方便。用戶實名制是通過建立一套多層次用戶管理機制，用戶管理以人 為單位，為全省每一位管理崗位員工設定一個用戶，并根據每個用戶 的工作性質、職務、崗位等屬性分別確定不同的權限。實現用戶實名 制功能后，對用戶的統一驗證管理更加方便嚴謹。B、實現個性化頁面和信

31、息定制功能管理信息平臺將為領導、部門和個人提供個性化的基于WEB的首 屏。管理信息平臺首頁、部門主頁、個人工作臺、個人主頁的頁面和 信息可根據需要靈活定制。系統管理員預先制作各類主題的主頁模板，并根據工作需要，選 擇相應模板，更換主頁頁面形式和信息內容。部門管理員可通過下載 不同的模板，配置模板上動態信息區對應的欄目，修改模板樣式文件， 即可獲得不同風格和多樣化欄目排列的部門主頁，滿足部門信息使用 的需求；個人可以根據自己的喜好選擇頁面風格，并根據工作需要， 將自己關心的欄目信息定制到工作臺，還可修改個人圖片和個人信 息。用戶登陸管理信息平臺后，當前自己要處理的工作和所需的公共 信息一目了然，

32、由原來被動的查詢信息變為信息主動提示。C、提供重大項目內容共享協作服務利用門戶軟件提供的功能，實現跟蹤項目、共享文檔、分配任務、 交換思路以及發送信息等目的。2、建立企業報表中心（1）目標A、以報表梳理和系統整合為切入點，徹底解決報表多頭布置、 多頭報送、重復冗余的問題，解決數據標準不統一、報表管理不規范 的問題，解決數據報表手工處理工作量大的問題，解決報表處理水平 滯后于業務管理、外部監管的問題；B、將報表逐級上報改造為上級提取逐級返數，逐步減少直至取 消報表的手工報送；C、完善報表管理制度，統一規范報表的管理，從制度上杜絕報表處理各環節的隨意性、多向性和多義性。（2）內容A、整合現有的各類

33、報表管理、提取、查詢系統，整體構建報表 管理系統，實現報表系統的集成管理，進一步加強信息資源的集中采 集、集中分析、集中管理、分級共享、及時反饋、統一發布，減少數 據的冗余，降低信息獲取成本，提高管理效益。B、提供統一的數據信息展示界面，通過較為自由的個人定制， 為各經營管理層面提供及時、豐富的數據信息；配套建立較為智能的 報表自動分析模塊，提供主要報表、主要業務指標的動態分析、直觀 展示；為各級人員提供先進的報表制作管理工具。C、認真分析系統功能和科目之間的關系，認真分析統計指標和 各系統的內在聯系，力爭從系統挖掘出更多的數據來滿足報表的需 要。D、從報送的報表入手進行梳理，對這些報表的結構

34、和統計指標 進行分析和討論，確定了這些報表的數據源和生成方式，滿足各部門 部分報表的編制需求。E、整合報告期長或僅為各部門臨時進行業務分析的報表。在現 有報表中，有大量下發的報表，屬于半年或一年才報一次、或為某次 業務調查、某種業務分析而布置的，這些報表不僅數據采集量大，而 且許多指標需查閱原始資料加工生成，統計口徑也不規范，生成的報 表不但不能正確地反映經營狀況，而且往往還給業務決策提供了錯誤 信息。通過研究各統計指標間的內在聯系，以及同已有信息系統的數 據關系，取消那些可報可不報的報表，或根據管理制度結合實際情況， 改為報告制反饋制，或由系統自動生成及臺帳匯總生成，最大限度地 減輕了工作負

35、擔。F、分析新增報表的數據指標和數據源，集中從現有系統、各部 門采集數據。凡是數據倉庫可以生成的報表由系統自動生成，系統缺 乏數據的報表，由信息中心歸納整理成相關指標，通過管理信息平臺 的指標報送系統收集數據后再由系統自動生成。G、利用企業門戶系統提供的業務集成功能，整合客戶信息系統、 信貸管理信息系統、非信貸管理信息系統、信用卡分析系統、國際業 務信息系統、網點信息系統、非現場審計系統等系統的分析報表，為 各級管理人員共享信息提供途徑。3、實現五個方面的專題統計分析（1）資產負債分析從利率、期限、到期日、余額、資金成本等角度分析資產負債的 結構、變化趨勢和匹配情況，實現利率敏感性分析和流動性

36、分析，主 要功能有：資產負債總量分析、資產負債匹配分析，利率敏感性分析， 流動性分析。（2）經營業績分析以負責人年度考核關鍵業績指標KPI體系為基礎，通過提供關鍵 業績指標、資金轉移價格、成本分攤、貸款風險損失以及業績核算的 計算模型，建立分機構、分部門、分產品、分幣種、分客戶的業績核 算模型，提供全面的經營業績視圖和細化的利潤分解，協助管理人員 全方位跟蹤企業的各項營業收入、內部資金成本、內部資金收入、成 本費用和貸款損失風險，及時、準確、全面地掌握并追溯真實的盈利 情況。（3）客戶分析 通過建立單一客戶視圖，對客戶基本情況、持有產品、交易行為、客戶分布等進行分析，以便留住高價值客戶、發現和開發潛在優質客 戶、對現有客戶提供交叉銷售服務，系統功能分為基礎客戶關系管理 和綜合客戶關系管理兩個層面。（4）財務分析財務分析通過分析經營成本、利潤構成、預期的經營收益等，為 加強內部管理、減少經營成本、保持持續的競爭力提供依據。主要功 能有：總體財務狀況分析，盈利能力分析，費用分析，收入分析，非 利息收入分析，欠息賬齡分析等。（5）風險分析本系統從行業、區域和客戶等角度分析面臨的信貸風險，輔助建 立先進的信用評級和風險評估體系，從而提高分析效率、決策質量和 管理技術。主要功能包括：質量分析，風險集中度分析，趨勢分析， 風險指標監控等。