礦產資源評價 第三章 地質評價

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1、1第三章 礦產資源地質評價2第一節 區域礦產資源評價 區域礦產資源評價是指對一個大地構造單元、成礦帶，甚至對整個洲、大陸乃至全球范圍的礦產資源作出評價，評價的成果主要作為區域礦產普查勘探和開發遠景區選擇及長遠經濟規劃的依據。目前，在區域礦產資源評價實踐中已經使用和公認的方法有：單位區域價值估計法、體積估計法、豐度估計法、德爾菲估計法、礦床模型法，和綜合方法。3第一節 區域礦產資源評價 區域礦產資源評價方法正處于不斷發展階段，這是因為：礦產資源勘查進入又一輪高度發展期；礦產資源數據庫的應用剛剛起步，前景廣闊；近年來數學的優秀成果帶動的數學地質研究與實踐對礦產資源評價有巨大推動作用。4第一節 區域

2、礦產資源評價 區域價值估計法的實質是，選擇地質工作程度較高和礦物商品生產豐富而發展的地區，將歷年的礦物商品和價值統計起來，再由統計結果和地質變化特征(控制區和評價區)，建立價值與地質相異性測度和資源相異性測度的數學關系，從而確定評價區內有可能產出的資源種類，預測產出的新的資源類別，近似地確定未來可能達到的資源生產量，該法簡單易行，只要具備必要的地質資料，可在較短的時間內完成國家級的資源評價工作。5概括的講：區域價值估計法是一種據已知地區的單位區域礦產量和單位區域價值去類比、估計研究區的資源概況的資源評價方法。就是通過對一個地區內所開采各種礦產資源給出一個綜合量，并將其數量和價值與其它相似地區的

3、資源進行比較分析，以確定：a在研究的地區內可能出現哪幾種礦產？b是否能獲得新的資源？c已經開采的資源未來還可獲得多少？所以，這種方法也是以類比法為基礎。61.單位區域價值（urv）在選定的區域內，將已經開采的礦產資源量換算成總的貨幣價值，定量說明該區域礦產的總價值，然后將該地區的面積除以該總價值，則得到該地區單位區域價值。計算單位區域價值時，可以計算所有礦產的價值，也可以計算若干或者某一礦產的價值，取決于研究的目的。72.區域價值的統計分布 單位區域價值統計分布是實現區域價值估計的重要工具之一，分析和對比所研究的區域在該統計分布圖上的位置以及同其他區域的差異，將形成研究區內礦產潛力的重要結論。

4、83.地質信息轉換表 按照一個標準格式將區域內的地質信息進行登記，再把地礦圖上的單位轉換成時代一巖性單位。具體的做法是：首先設計一個標準的轉換表，然后將一個方格網蒙在研究區的地礦圖上，將網格交點所對應的時代和巖性記入表內的相應位置。4.礦產信息轉換表 按照一個標準格式將區域內的礦產進行登記，以利于比較。在美國，該格式包括75種標準礦產的總量及其價值。95.資源相異性測度(富有度)它是一個反映礦種豐富程度的指標。礦種愈多，則礦產資源相異性測度愈大。相異性測度有以下三種計算方法：（1）簡單記數法 式中：Y礦產資源相異性測度；S礦產種類數。根據標準的礦產信息轉換表，當一個區域內75種標準礦產均出現時

5、，則達到礦產最大相異性測度Y75-174；而當該區域僅有一種礦產時，其資源相異性測度Y1-10。1 SY10（2）信息函數法這樣計算出來的相異性測度是一個由0到1的數。當所研究區域只有一種礦種時，其資源相異性測度為0；當75種礦產均存在，且各占175時，其資源相異性測度為1。利用相對信息量作相異性測度指標的優點是它考慮了這些礦種所占的百分比。11（3）礦產資源相異性測度指數(IDM)計算法 參照經濟分異度指數計算公式，建立礦產分異度指數計算公式。這個值被保證在01的范圍內。126.地質相異性測度 地質相異性測度的3種計算法完全類似于礦產資源相異性測度。按時代巖性單位65個，得出以下3種算法：（

6、1）簡單記數法 式中：X地質相異性測度；S該區域出現的時代一巖性單位數。1 SX13（2）信息函數時代一巖性單位所占百分比。14（3）地質相異性測度指數(IGD)計算法 IGD值也被保證在01之間。157.礦產資源相異性測度統計分布 將許多研究地區的礦產資源相異性測度作成頻率分布圖，目的在于對比。進行差值分析。8.地質相異性測度的統計分布 將許多研究地區的地質相異性測度作成頻率分布圖目的在于對比，進而尋找具有相同相異性測度的一組地區。9.相異性測度回歸方程 回歸方程可根據實際觀測的地區相異性測度X來估計一個礦產資源相異性測度。而估計的資源相異性測度，同該地區實際的資源相異性測度Y之間有一個差值

7、A-Y，這一差值即為礦種的潛力，因此，相異性測度回歸方程也是預測礦產資源潛力的重要工具之一。bXaY16 區域價值估計法建立在以下四點基本假設：（1）根據地殼礦產資源富有度理論，等面積的地殼具有相等的礦產資源(或價值相等)，且所掌握的各個地區的地質特征或資料水平)是相對真實的(都立足于同一比例尺的地礦圖)。（2）評價獲得的礦產資源評價結果對有些地區是相對真實的(接近其實際資源值)，而對有些地區是不真實的(低于該區真空的資源價值)，因此，根據類比理論，可以利用這種差別對這類地區作出評價。17 （3）以地質變量綜合和分解理論為基礎，地殼某部分的礦產資源富有度與該地區出露或賦存的巖石類型有關，即礦產

8、資源相異性測度和地區相異性測度之間存在某種相關關系，因而可以用回歸分析方法建立它們之間的定量關系。（4）評價結果的真實程度與該地區的經濟發達程度有關，即與政治、經濟因素有關。一般來說，在相似地質條件下，發達地區的礦產資源價值要高于落后地區，據此，礦產資源價值往往是投資的函數。18（三）方法的目的(1)區域內總的資源數量潛力(以美元計)，特別要指出，除現有資源量外，還能增加多少資源量；(2)區域內總的礦種數目，特別要指出，除現在已開采的礦種外，還可能有哪些潛在的礦種可能被發現。191.研究區的地礦分類 首先，需要把各個研究區進行分類，將地質條件大致相同的區域歸并為一類。由于已經假定地質數據是相對

9、可靠的，因此，這種研究區的地礦分類也是相對可靠的。地質相異性測度僅說明在一個研究區內幾種不同的時代巖性單元的組合特征，而并不能說明是哪幾種時代巖性單元參與了組合。在按地質相異性測度進行分類之后，還應按時代巖性的接近程度對該類型中的研究區進行更詳細的對比和劃分，最后找到那些既在地質相異性測度上是接近的，又在時代巖性組成上是接近的區域。202.礦產資源差值分析 第一種差值是從各地區礦產資源價值頻率分布圖上，找到有些地質類型相同的區域，在礦產資源價值上存在一個相當的差值。這個差值具有增加低價值單元資源價值的潛力；第二種差值是從各單元的礦產資源相異性測度(豐富度)頻率分布圖上，找到有些地質類型相同的區

10、域，在礦產資源相異性測度(即礦種數)上存在一個相當差值。這個具有低價值的區域將具有增加資源種類的潛力；第三種差值是在各地區礦產資源相異性測度頻率分布圖上，可發現對某個評價區而言觀測的礦資源相異性測度與根據回歸方程算出的資源相異性測度之間存在一個差值。這個差值同樣預示了該評價區內礦產種類增加的潛力。21 體積估計法屬于外推法，是建立在類比理論基礎上的礦產資源評價方法。是將控制區內有代表性的單位體積內礦產資源的平均含量估計值，外推到評價區的體積范圍內估算評價區的礦產資源量的方法。該法常用來估算與開采礦床相鄰的未發現的資源，也用來確定已發現資源的外推部分。體積估計法是建立在下列兩個假設基礎上的：1.

11、一定的地質構造單元賦存的某種礦產資源與其含礦建造的體積成比例。2.地質環境類似或相近的建造中，賦存相同類型的礦產，且其數量接近。22 1.選擇開采年久而其開采資料保存完整的礦山或地區(產油區，也可是產煤區)作為控制區，在控制區要具有與礦產資源有關的確切數據。2.收集控制區內的地質資料，物化探資料、礦山的歷年累計產量、探明儲量、開采地段采出礦體的厚度、長度、延深、夾石、回采系數 等等數據。3.根據已知資料，建立合理的地質成礦模式，確定某種礦產資源在地殼內單位體積內的平均含量。234.論證評價區是否與控制區具有相似的成礦地質條件。當確認二者基本相似后，推算評價區內含礦建造的體積，從而估算出評價區的

12、潛在資源量。5.地質解釋，體積估計法獲得的結果僅表示一個地區(即預測區)內資源量的總概念而地質普查工作往往需要利用整個總概念所提供的信息確定普查的遠景區，這就是體積估計法結果的地質解釋。241.已知區內需要某種礦的歷年產量、探明儲量及有關的資源量境及其特征。2.評價區內需要有正規的地質圖及過去的勘探資料，特別是確定體積的必要參數（深度或深部構造的資料）。25 1.26第一節 區域礦產資源評價 評價區礦產資源可按下列公式進行估算：1.根據控制區歷年來生產經驗確定地殼單位體積內礦產的含量：式中：M單位地殼體積內礦產含量的比值；V2已知礦產生產的體積；V1已知范圍內含礦地殼的總體積。2.估算評價區內

13、潛在的礦產體積：式中：V3估算的礦產體積量；V4評價區內有利成礦的地殼總體積。12VVM 43VMV27第一節 區域礦產資源評價 3.估算評價區內潛在的礦產資源量：式中：Mc估算的評價區內的礦產資源量；C控制區內地殼單位體積礦產資源的平均含量。體積估計法理論上適用于任何礦產，但在實際應用中，礦床比較簡單和呈均勻的幾何形狀時，估計的結果比較理想。體積估計法常用于石油、天然氣、煤炭、磷灰石、鉀鹽、沸石及含鐵建造這類礦產資源的評價。3VCMc28第一節 區域礦產資源評價 豐度估計法是建立在地質理論基礎上的適用于單礦種的評價方法。一個地區的某種礦產資源量與該地區的地殼豐度有一定關系，地殼元素的這種豐度

14、與礦產資源量之間的關系是豐度估計法的地質理論依據。目前使用的豐度估計法實質上是地質統計模型和地質經驗類比法相結合的一種評價方法，它把控制區的成礦元素的地殼豐度和探明的累計儲量作為已知參數，求得控制區內該成礦元素在地殼中的富集系數，然后外推到地質和成礦條件相似的預測區，估算評價區內該礦種的資源量。在美國，礦產儲量與相應元素地殼豐度的關系：R=A10810929豐度估計法的依據：成礦元素的地完豐度系指元素在地殼中處于分散狀態和集中狀態的總和。在特定的地質條件控制下，成礦元素的集中富集，在勘探地球化學上稱之為異常。一般來說，有經濟價值的礦床都有相應的地球化學異常。因此，在一般地質環境中，元素處于分散

15、狀態時，形成礦床的可能性不大處于集中富集狀態時，成礦的可能性就大些。豐度估計法就是根據元素在地殼中的這種地球化學性狀作為理論依據所確定的資源估計方法。30對資料的要求豐度估計法所需資料包括：(1)面積數據：根據區域的大小及預先規定的要求，選用適當比例尺的圖件，由圖上測出面積。(2)地球化學數據：無論是資源已知區還是預測區，都要多方收集據以確定該區成礦元素的地殼豐度。(3)資源數據：已知區內各種礦量資源，應分組得到蘊藏量數字。31通過豐度估計法將在預測區獲得下列的結果：1、預測區內某成礦元索的資源量，除了現有發現的資源量外，還能指出可能增加多少資源量，即潛在資源；2、把可能增加的資源量擺到預測區

16、內的地球化學圖上和相應的地質圖上，大致了解到這部分資源量的空間分布特征，指示或確定未來的普查區。32第一節 區域礦產資源評價 常見有四種豐度估計法的模型：線(面)金屬量系指沿著測線(平面或剖面)在地球化學異常范圍內超出背景的金屬資源量，數學意義上相當于按直線或面積的積分。實踐中，原生暈異常金屬資源量的計算是根據其最簡單的公式進行的。33第一節 區域礦產資源評價 式中：P成礦元素的金屬量；S普查網一個方格的面積；CX取樣點上測量獲得的某金屬元素的濃度值；C地方性的地球化學背景水平；S異常范圍；圈定異常范圍內的元素濃度平均值；n列入計算的樣品數。CCSnCCSPXNXX1XC34第一節 區域礦產資

17、源評價 在比較復雜的地球化學環境下，對分散流的金屬資源量的估計通常根據以下公式計算：式中：H 根據分散流取樣介質資料計算的某元素的資源量；a呈非工業品位金屬所占的可能份額的校正系數，a1；H適當的計算深度。P由下式定義：式中：X 剖面上采樣點的間距；L 直角測網的剖面間距；n 列入計算的樣品數。HPKaH401)(1nxXnCCLXP35第一節 區域礦產資源評價 計算公式為：式中：R資源量；A豐度值；V每平方千米的資源量。)/(10)5.87.2(102310kmtAVAR或36 豐度模型法是把已知地區成礦元素的地殼豐度和探明的累積量作為已知參數，求得已知地區的該成礦元素在地殼中的富集系數，用

18、它外推到地質和成礦條件相似的評價區，估算評價區該元素的資源量。其計算公式如下：式中：rR成礦元素或成礦元素組合(R)的富集系數；TR成礦元素的金屬儲量；CR已知區的面積；D已知區的地殼深度，一般由當前的開采和勘探技術條件來確定；CA成礦元素的地殼豐度；SG成礦元素組成的礦石體重。RGARRTSDCCTrR31037第一節 區域礦產資源評價 由此公式計算獲得的rR值是用相對單位來表示的一個系數，是度量己知地區的已知資源量和該區內成礦元素富集程度和豐富程度的定量指標，稱之為富集系數。其值在0與1之間變化。當選定的控制區內成礦元素的已知儲量增加時，rR值也增大。rR值增大，在預測區計算的資源量也增加

19、。RGARRTSDCCTrR31038第一節 區域礦產資源評價 式中：ETR評價區內該成礦元素的資源量；RA評價區的面積，平方公里；A評價區該成礦元素的地殼豐度；SG評價區內出露巖石的平均體重。rRDSARrREGATR110339第一節 區域礦產資源評價 德爾菲估計法是國際地質協調計劃第98項推薦的礦產資源評價的方法之一。它是組織多名有關專家，對含礦區的資源潛力各自以不記名的方式進行估計，這種估計一般反復進行多次。其實質是系統地使用主觀知識，同時又限制了個別偏離主題太遠的估計結果的影響。最后以專家們的意見為基礎，經過統計，篩選與平衡，估算出評價區的資源潛力(或價值)。它客觀地綜合多數地質專家

20、經驗與主觀判斷的技巧，實踐證明是一種有效的方法。在礦產資源評價中，德爾菲估計法應用很廣，一般在資料稀缺的地區作評價時，可把專家的經驗利用到最好程度。該方法成本最低，且快速簡使。40專家的條件：1、必須有大量的實際找礦經驗者，2、對研究區的地質和礦產資源的狀況有詳細的了解；3、對礦產資源的估計結果不感興趣，即不會產生一種希望該區礦產資源量少或多的心情。41第一節 區域礦產資源評價 德爾菲估計法的工作步驟：(1)確定評價區和礦種。(2)選定專家，對每位專家可根據他們的可靠程度賦予不同的權值。(3)選定德爾菲班長。班長是德爾菲法計劃的核心，主持整個德爾菲法計劃。(4)將礦產資源評價問題按德爾菲法的要

21、求格式化，通常采用概率分析形式將問題格式化，構成意見征詢表。42第一節 區域礦產資源評價 43第一節 區域礦產資源評價 德爾菲估計法的工作步驟：(5)訓練專家正確回答規定的主觀概率問題。(6)班長將所有專家填寫的資源量的主觀概率分布表按每位專家的可靠性綜合成實際概率表和最終的概率分布表。(7)各專家對其填寫完的表的內容進行不記名討論，目的是消除對一些問題的分歧，探索統一認識的可能性。(8)班長將綜合的主觀題概率分布表發給每位專家，也可將不記名的各位專家的主觀概率分布表發給專家。專家參照這一表格及討論的結果進行第二輪評價，這時并不一定要求專家改變原來的看法，但根據綜合主觀概率分布表的結果，也可以

22、改變原來的看法，重新提出自己的資源量概率分布。（9）最后，班長綜合第二輪的資源量主觀概率分布表。若兩論之間無顯著差別，且收斂性較好，則班長將最終的礦產資源量主觀概率分布表作為評價區的評價結果。其結果包括兩個方面的內容：評價區的平均資源量；任意概率意義下的資源量。44對資科的要求：對資料沒有特殊的要求 方法的基本依據：如果地質資料是夠用的，參與的地質學家是合格的，則他們得出的結論應該是可比的和可信的。45第一節 區域礦產資源評價 開采礦石的累計噸位和平均品位之間的關系，是礦產資源評價中由已知到未知的類比理論的具體化和應用的典型。1品位與累計礦石噸位關系的數學模型(拉斯基方程)數學表達式為：式中

23、T0累計礦石量；G累計礦石的平均品位 a、b回歸系數。根據一個地區或一個國家的某種礦產的開采量和獲得的開采平均品位，即可建立拉斯基方程的估計模型，從而對未來的資源遠景作出估計。0logTbaG46第一節 區域礦產資源評價 2金屬累計噸位與品位關系的數學模型 該數學模型是由金屬產量與累計平均品位的實際資料得出的指數關系，數學表達式為：將上面數學表達式轉換成拉斯基方程式為：式中：G金屬的累計噸位；A、K常數，也稱為回歸系數；Tm評價單元的平均品位。KGmAeTmTKKAGln1ln47 根據礦產生產噸數和品位的歷史記錄，建立產量品位關系的評價模型，估計未來礦產資源的方法，叫做歷史產量品位法，它是拉

24、斯基律的一個特例。該方法僅是根據礦山開采的歷史資料，而與地質和各種變化著的經濟、政治因素無關。該方法已在汞、銅及石油、天然氣等礦產資源評價中廣泛使用。礦石開采量和品位之間存在如下關系：式中：G開采礦石的累計品位；T累計開采礦石量；a、b回歸系數。這是一個一元線性回歸方程，礦石品位G和礦石量T為礦山開采的歷史數據資料，而a和b可用各種數學方法求得。TbaGloglog48第二節礦區礦產資源評價 礦區礦產資源評價方法的數學模型種類很多，可分為以下幾大類：(1)主觀評價法：包括地質類比法、簡單主觀概率法(包括德爾菲法)、復雜主觀概率法、主觀網絡法等；(2)成礦標志評價模型：包括判別分析法、聚類分析法

25、、回歸分析估算法、因子分析法、對應分析法、礦床模型法、成因地質模型法等；(3)定性地質標志評價方法：包括模糊數學法、邏輯信息法、特征分析法、概率回歸、秩相關分析等方法。(4)其它方法：趨勢面分析法、齊波夫定律和空間分布統計模型等。進行礦區礦產資源評價應當具備以下基本條件：具有高水平的地礦數據。對成礦控制作用有基本了解。評價區內或與評價區相似的已知區內有一定數量的已知礦床作為已知總體。49第二節礦區礦產資源評價 趨勢面分析法是礦產資源評價中常用的一種評價方法。通過趨勢面分析，可以把某一隨空間變化的地礦特征或變量分離成兩部分，即趨勢部分(背景)和剩余部分(局部異常和隨機干擾)。有用元素在地殼的某一

26、空間的富集，對于這一特定的地殼空間來說，它屬于局部變化的異常點，組成礦床的有用元素和該元素的地球化學性質相近的元素組合在該空間的變化與周圍地質環境有關，即在一定的地質特征的背景下形成礦床。賦存礦床的地質特征包括周圍地質環境的趨勢變化異常和局部變化異常(包括隨機干擾在內)兩部分。50第二節礦區礦產資源評價 二維趨勢分析的數學模型如下：式中：x、y 坐標；Z(x，y)變量為x、y 的函數 Z(x，y)趨勢部分 E(x，y)剩余部分上述公式中的趨勢部分，一般受區域地質背景條件的控制，表現為規律性的變化，剩余部分主要受局部地質因素的影響，常常與評價對象有關。),(),(),(yxEyxZyxZ51第二

27、節礦區礦產資源評價 因子分析是把地礦觀測數據進行濃縮和提煉，并闡述研究對象地質變量或樣品之間的相互關系。每個因子都反映了研究對象之間的一種基本關系。這些基本關系揭露了存在于研究對象之間的地質成因聯系。在應用因子分析法進行礦產資源評價時，反映地質變量基本關系的因子很可能代表與資源量有關的地礦作用過程；反映樣品基本關系的因子很可能代表與資源量有關的樣品及其在空間的分布。52第二節礦區礦產資源評價 因子分析是根據變量之間的相互關系，歸納出造成變量之間這種關系的若干基本因素因子，然后把每一個變量看成是這些因子按不同的權相加的結果。如果用xl，x2，xp表示變量，fl，f2，fp表示因子，那么，因子分析

28、的數學模型可以寫成：式中：aijxi在fi上的因子載荷：ei用fi(i1，2，k)表示xi時的剩余。xi與fi之間關系是互長互消或一長一消，取決于aij的正負，而消長程度則取決于aij 的絕對值的大小。因子fi是與其關系比較密切的一些變量所決定的，它代表變量的一種基本組合。這種基本組合與特定的地質作用相關聯，當它用于礦產資源評價時，揭示的是與資源量之間的關聯。)2,1(1piefaixkjiiji53第二節礦區礦產資源評價 聚類分析法是將研究對象按其性質上的親疏程度進行分類。為了達到合理分類，必須描述樣品之間的親硫程度。這種方法通常有兩個途徑：(1)把每個樣品看成m維空間的一個點，在點與點之間

29、定義某種距離，例如絕對距離、歐幾里德距離、切比雪夫距離、馬氏距離等。(2)用某種相似系數描述樣品之間的關系，例如相關系數、夾角余弦、指數相似系數、連列系數、點相關系數、四分相關系數、非參數方法等。當確定了樣品之間的距離相似系數以后，進行聚類的數學方法很多。一般地，可以分為聚合法、分裂法、調優法、加入法、最優分段法、圖論法、預報法、變量篩選法等8種。54第二節礦區礦產資源評價 聚類分析是確定研究對象之間的親疏關系，按該方法劃分的同一組別存在同一組地質體之間的相似性大于不同組之間的相似性。這樣，在礦產資源評價中可提供如下信息：聚類分析結果將由樣品的地質變量來表現其地質意義，組類不同，其地質意義也不

30、盡相同。同一組樣品的相似性大于不同組樣品的相似性，確切地說，它可能指示某一特定的地質過程。同理，不同組類可能表示不同的地質作用或不同的地質過程，因而，屬于同一組類的樣品，可能會有相似的地質成礦條件而指示類似的礦種和相似的資源量。與已知樣品歸并在同一組類中的未知樣品，指示與已知樣品有類似的成礦地質條件和可以屬于類似規模的資源量，據此推理可以評價這些樣品的資源潛力。55第二節礦區礦產資源評價 1.基本概念(1)礦床模型。礦床模型是描述礦床特征的各種資料及其參數的組合。對于某一類型礦床確定一個綜合礦床模型，一般有以下地礦、成因和礦的參數來描述：各種地質特征。礦床的直接圍巖。礦床的成因。某些特定礦產的

31、數量。建立礦床模型的目的是使世界上各種礦床臉譜化、典型化，以便將研究區的地質資料同礦床模型區對比的基礎上預測該區的資源遠景。56第二節礦區礦產資源評價 1.基本概念(2)模型特征定量化描述一個模型的地質特征很多，少則幾十個，多到數百個。但對于一個特定的礦床類型而言，各地礦特征的重要性是不一樣的。因此，需要預先賦予每一個地礦變量一個權，根據這個權，對所有地質變量進行排隊，從而顯示出它們在該類型礦床中秩序的重要性。571.基本概念(3)資源定量評價模型建立資源定量評價模型的目的是估算評價區具體的資源量。資源定量評價模型一般都是某種形式的面積或體積估計法，即可在模型區找到資源量同模型區面積或體積的函

32、數關系，然后把這一關系外推到評價區。關鍵的問題是如何合理地確定評價區的面積或體積。礦床模擬中，有三種常用的資源量評價的體積估計法：模型面積法：建立模型面積與具有一定品位的期望礦床數(n)或總的資源潛力(TMP)的關系：式中：S模型面積；R可靠性指數，在0與l之間波動。它描述了模型本身的不確定性，這個指標不是一個值，而是一個分布。)()()()(RSfTMPERSfnE或58第二節礦區礦產資源評價(3)資源定量評價模型地質體幾何尺寸法把巖體作為一個評價區的范圍。建立資源潛力與地質體幾何尺寸之間的如下關系：式中：M模型所在的地質體的幾何尺寸(長度、面積或體積)。當評價區的礦產資源信息完全未知時，可

33、用體積估計法，當評價區礦產資源已知時，可以使用此方法來實現資源量的估計。)()()()(MfTMPEMfnE或59第二節礦區礦產資源評價(3)資源定量評價模型礦產資源量相對比例法在一個礦區(或礦田)范圍內，由于地質條件相似，往往在一個主要礦床的周圍還有許多成群出現的類似的小礦床，主礦床往往占據了該礦田所有礦床總儲量的一半或一半以上，且主礦床最易被發現。在實際工作中，應確定主礦床同該礦田的許多次要礦床在儲量上是否存在著一定的比例關系，如果通過模型找到了這一比例關系，那么，只要在一個評價區發現了主礦床，就可把該區各種級別的次要礦床的儲量估計出來。這一方法的基本步驟是：首先分別建立屬于某一特定主礦床

34、的品位、礦石量和金屬儲量統計分布模型，然后利用評價區已知的主礦體的品位、礦石量和金屬量，根據上述模型提供的比例關系，預測該區總的資源潛力及各級別次要礦床的資源量。60第二節礦區礦產資源評價 1.基本概念(4)蒙特卡羅法這是一種按概率抽樣的方法。在數理統計中是根據抽樣的結果來研究某個變量或某一組變量的概率分布?，F在的問題恰好相反，是希望在已知一個變量或一組變量的概率分布條件下產生一系列相應的抽樣結果。例如，已知鋅品位的概率分布模型，要求用計算機產生幾百幾千個鋅的品位值。這是一個隨機事件概率模擬問題，模擬所使用的工具就是蒙特卡羅法。611.基本概念(5)資源量統計分布模型資源量統計分布模型有四種：

35、礦床數統計分布模型、礦床的金屬品位統計分布模型、礦床的礦石量分布模型、總金屬儲量分布模型。設礦床數為N，任一礦床的金屬品位為C，礦石量為Ti，模型區總金屬量為M，則有以下關系：一般地，資源量參數N、Ci、Ti的統計分布可以通過實際資料來建立。如果實際資料太少，也可通過統一每一參數間隔的百分比的方式來建立其概率分布。如果不足，則可通過主觀概率的方式憑經驗賦予一定的概率。NiiiTCM1621.基本概念(5)資源量統計分布模型對于評價區，往往可以獲得一個對模型的修正信息(多數是一個比例系統)，利用該信息對模型進行修正，即構成預測區礦產資源金屬總量的定量評價模型。資源量統計分布模型可以歸納為：如何建

36、立礦產資源量參數(N、C、T)的統計分布模型。如何根據上述參數分布模型形成礦產資源金屬總量的統計分布模型。如何根據評價區的有關信息修正資源總量模型，使之適合評價區的資源定量估計。NiiiTCM163第二節礦區礦產資源評價 2組成部分(1)地質分析與礦床模型的劃分。首先，必須由礦床成因與地質環境來劃分某些基本的礦床模型。同一種礦床模型應該具有同樣的礦產品組合(當然也可以是單一礦種的模型)、地質構成環境和礦床空間分布特征。(2)礦床模型特征定量化與礦床模型選擇。礦床模型由一系列地質、地球化學和地球物理特征來表示。這些特征的原始記錄形式是多種多樣的，有圖形表示，也有文字描述。64第二節礦區礦產資源評

37、價 2組成部分(3)礦產資源量評價。當礦床模型選定之后，則需要通過礦產資源定量評價模型對評價區的資源作定量估計。資源量定量估計一般采用某種形式的體積估計法。65 66第二步：確定模型的必要特征和可能特征。必要特征主要通過地質分析來予以確立；可能特征在該礦床模型中可能出現，也可能不出現，每一個這樣的特征不能起到否定礦床類型的作用。第三步：模型特征定量化 1、將全部模型特征賦值：當該特征在模型區存在時取l，不存在取0，對評價區的全部特征亦作此項處理；2，進行特征分析(或其他多元統計分析)，計算每個特征的相對權，從而了解各地質特征對該模型的重要性次序，得到成礦控制條件的定量概念。3、計算評價區同礦床

38、模型的關聯系數，選擇一批關聯系數大的評價區作為有利地區作進一步的礦產資源量定量評價。67第四步：建立礦產資源參數的統計分布主要是作礦床數、礦石量和品位的統計直方圖，并用正態分布、對數正態分布或其他合適的分布擬合該直方圖。第五步：確定一個礦產資源定量評價模型第六步：利用評價區所提供的某些有關參數，根據資源評價模型估計出評價區的礦產資源數量。68第二節礦區礦產資源評價 判別分析法是一個根據已知的類型特征對未知對象進行推論的過程，所以可把判別分析理解為將某個評價對象(可以是地質體、地區或單元等)的各種地質特征與它可能歸屬的各類已知區的地質特征進行對比，以確定它應該屬于哪一個類型。因此，判別分析法是類

39、比法的數字化和公式化的表達形式之一。1.判別分析法的優點(1)與資源量有聯系的地質特征是一個多維的向量空間，應用判別分析法則可以將它化簡為一維的判別空間，即將一個多變量的問題轉化為一個單變量的問題，而不致損失很多信息。(2)可將控制區的已知礦床分成任意級次而對未知區作出相應等級的評價。2判別分析法的數學模型貝葉斯準則下的判別分析；弗歇準則下的判別；逐步判別；序貫判別；二態變量的判別分析訓練迭代法；相似性判別法。69回歸分析法是礦產資源評價中普遍使用的一種評價方法。其原因是：(1)它不僅能研究變量與變量之間的關系，而且能根據一個或幾個變量值（自變量）估計另一個變量(稱因變量)的值，并且可以推斷該

40、估計值所達到的精度。(2)它能找到影響因變量的主要自變量，并確定這些變量之間的關系。(3)回歸分析中的逐步回歸，能自動地從數量眾多的可供選擇的自變量中選出與因變量關系“最密切”的一組自變量，因而它能從觀察到的大量地質資料中找出與資源量最有關系的一組變量，建立資源變量與地質條件之間關系的評價模型，較直接地估算評價區(單元、礦段)的資源量?；貧w分析的數學形式主要有一元線性回歸；多元線性回歸；逐步回歸；主成分回歸；非線性回歸；事件概率回歸；偏相關和多元回歸；典型回歸分析；多重回歸等10種。根據該方法可確定礦區礦產資源評價提出的三個方面的問題，即確定含礦遠景區，估計礦體的埋藏深度和估算含礦單元的礦產資

41、源量。70第二節礦區礦產資源評價 成因地質模型法屬于評價未發現礦產資源地區內地質有利性的一種方法，是礦床模擬估計法的引伸和發展，而且還是特征分析方法的具體應用。71第二節礦區礦產資源評價 成因地質模型的建立可分為以下步驟：(1)確定模型所代表的礦床模型，限定其他地質的和地理的界限。(2)分析和綜合成礦作用過程，據此可推斷礦床生成歷史。(3)將地質證據及有關的過程匯編入前面提到的成因圖式。(4)指出未解決的問題以及所缺的觀測資料。原始模型需要經過多次修改以產生一個可接受的臨時模型。模型中元素的數目可以超過100，其中有不少元素對于確定成礦的有利性可能沒有什么意義?？梢酝ㄟ^主觀選擇或者統計方法確定

42、主要控礦因素及次要因素，從而得出一個與地質實際吻合程度較高的模型。當需要建立模型的礦床選定以后，應該以一般的敘述語言對編年順序中這些礦床的成礦過程及成因中主要的地質因素加以描述。對模型的一般性陳述的目的是引出更細致的模型。72一、找礦靶區優選的概念找礦靶區優選是在找礦靶區（找礦遠景區、找礦有利地段）已圈定的前提下，應用經驗的、數學的或計算機方法，據相對的成礦可能性大?。ǔ傻V有利程度）、結合經濟、地理、交通、市場供需關系等諸方面因素的綜合比較，對找礦靶區所進行的評價和優劣排序，即找礦靶區的分級 73二、找礦靶區優選的原則A系統優化原則B綜合評判原則靶區優選中不僅要考慮成礦有利度的大小，還必須考慮

43、到可能影響勘查及開發效益的所有因素，以盡可能地降低勘查工作的風險性 74三、影響找礦靶區優選的因素A地質礦產因素a靶區內成礦地質條件有利程度b已知的礦化信息的有利程度B經濟地理因素等a國民經濟需求程度和世界市場供需情況b交通及經濟地理c經粗略的投資效益評估，經濟上是否可行75四、找礦靶區優選的工作方法 A經驗類比法利用經驗類比對找礦靶區進行篩選和優劣排序具有一定的可靠性及可行性。經驗類比法可分為地質類比法和人工智能法兩種：B綜合信息法綜合信息法是將地質、遙感、地球物理、地球化學等不同方面獲取的多源地學信息經進一步的優化、加工處理后，轉化為相互關聯的間接信息，進而對靶區的優劣性做出評判的方法。76C數學模型法數學模型法是指在地質特征及成礦規律研究的基礎上，通過對有關的地質變量，礦化信息特征與礦床成礦可能性大小及成礦規模在量值上的內在關系的分析，構置或選擇一定的數學模型，進而利用數學模型對靶區（單元內）內可能形成的礦床數量及成礦的規模大小進行定量的估計，從而達到靶區優選的目的的方法。77五、找礦目標定位787980818283