技術服務全景調研與發展戰略研究

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1、技術服務全景調研與發展戰略研究一、 行業應對策略大數據產業作為具有國家戰略意義的新興產業，在發展初期不僅要充分發揮企業的主體作用和有效市場的主導作用，而且要更好發揮政府的引導作用。一是，要加強核心技術攻關與產業化推動。自主研發創新是提高大數據產業競爭力的主引擎。要徹底改變目前我國大數據產業創新能力不強、關鍵核心技術對外依賴度偏高的這一局面，必須抓住重點領域、關鍵環節和核心問題，找準著力點和突破口，加大政府財政資金的引導支持力度。為此，建議在國家層面上設立大數據重點領域的關鍵技術研發創新的國家財政專項資金，支持突破一批關鍵核心技術研發創新與應用，構建具有核心技術自主權的大數據產業鏈，形成自主可控

2、的大數據技術架構，提高關鍵核心技術的自主研發創新能力，有效破解制約產業發展的瓶頸。二是，完善大數據安全政策。需要開展數據確權、資產管理、市場監管、跨境流動等數據治理的重大問題研究，協調有關部門共同推進數據治理的法制化進程，加強對敏感數據、企業商業秘密和個人數據的保護。同時，推動完善適用于大數據環境下的信息安全等級保護制度，建立兼顧安全與發展的數據管理和保障體系，加強數據安全評測、安全防范、應急處置等相關機制建設。此外，還要強化網絡空間的安全信息共享與動態感知能力，提高重大風險識別分析水平。三是，鼓勵地方因地制宜發展大數據產業。大數據產業發展應注重差異化發展，形成差異化的產業布局。地方需要差異化

3、發展，應該把大數據的發展重心放在因地制宜地促進應用創新上，放在打造完善的發展環境上，讓市場在大數據發展要素配置上起決定作用。各地要結合產業基礎和優勢特色，著重發展大數據特色場景應用，推動大數據與當地重要實體經濟行業加快融合。四是，推動行業加快大數據標準建設。當前大數據產業應用層出不窮，政府應通過標準化的途徑規范行業、整合資源，促進各方達成共識，為大數據產業的健康發展提供基石。尤其是通過加強快速迭代、市場認可度高的行業/團體標準研制工作，為用戶企業提供大數據產品選型指導，為數據安全提供保障，促進大數據交易等新興服務模式規范發展，對推動我國大數據產業進程具有重要意義。二、 大數據軟件市場規模根據沙

4、利文研究的數據，全球大數據軟件市場規模由2015年的67億美元增長至2019年的170億美元，年復合增長率為262%，超過硬件和服務收入的增速；預計到2024年的市場規模將達到377億美元，年復合增長率約為212%。伴隨著政府部門和大型企業對于數據價值重視程度的提高，以及大數據軟件采購預算的增加，中國大數據軟件市場規模持續增長。根據沙利文研究的資料，該市場規模自2015年的52億元增長至2019年的146億元，年復合增長率為294%；預計到2024年的市場規模將達到492億元，年復合增長率約為284%。三、 大數據行業政策近年來隨著互聯網、移動互聯網、物聯網、5G等信息通信技術及產業的不斷發展

5、，全球數據量呈爆發式增長態勢。數據作為和土地、資本、勞動力、技術一樣的生產要素，在數字經濟不斷深入發展的過程中，地位愈發凸顯。我國高度重視大數據在推進經濟社會發展中的地位和作用。國家陸續出臺了多項政策來推動大數據產業高質量發展，如十四五數字經濟發展規劃十四五數字經濟發展規劃等。四、 產業的五大困局雖然我國大數據總體發展形勢良好，也面臨難得的發展機遇，但仍然存在一些困難和問題。一是，涉及核心技術的產業發展薄弱，未能有效提升我國核心技術競爭力。核心技術的影響力在大數據產業有著極高的重要性。由于大數據企業在完成產品開發后，可以近乎零成本無限制的復制，因此擁有核心技術的大企業，很容易將技術優勢轉化為市

6、場優勢，即憑借具體的信息產品贏得海量用戶獲得壟斷地位。當前，從大數據技術與產品的供給側看，我國雖然在局部技術實現了單點突破，但大數據領域系統性、平臺級核心技術創新仍不多見。大數據處理工具都是他山之石，大部分企業用的都是國外的數據采集、數據處理、數據分析、數據可視化技術，自主核心技術突破還有待時日。尤其是開源產品的技術標準方面，我國的影響力尚亟待提升。二是，數據孤島和壁壘降低了大數據產業資源配置效率。大數據產業發展必須實現數據信息的自由流動和共享，如果數據不開放、不共享，數據整合就不能實現，數據價值也會大大降低。無論是政府數據、互聯網數據還是其他數據，數據擁有者往往不愿對其進行開放流通。受制于前

7、期信息基礎設施建設，目前我國政府數據往往還存在著諸多數據孤島和數據煙囪，數據價值難以發揮。三是，數據安全管理薄弱增加了大數據產業的發展風險。大數據技術為經濟社會發展帶來創新活力的同時，也使數據安全、個人信息保護乃至大數據平臺安全等面臨新威脅與新風險。海量多源數據在大數據平臺匯聚，來自多個用戶的數據可能存儲在同一個數據池中，并分別被不同用戶使用，極易引發數據泄露風險。利用大數據技術對海量數據（2190-519%，診股）進行挖掘分析所得結果可能包含涉及國家經濟社會等各方面的敏感信息，需要對分析結果的共享和披露加強安全管理。四是，產業壟斷與惡性競爭現象頻發，劣幣驅逐良幣現象明顯。由于資源型產業門檻低

8、、利潤高，新興的大數據企業往往首先將目光盯在獲取數據資源上面。大量依托數據資源優勢的企業誕生，為大數據產業帶來了低附加值的壟斷經濟模式，使得依靠技術壁壘打江山的企業不得不面對殘酷的市場競爭，放緩了技術研發的步伐。同時，數據壟斷問題也愈發明顯。少數互聯網巨頭企業擁有巨大數據，不但對產業發展不利，甚至存在巨大的數據聚集隱患。五是，各地發展同質化嚴重，普遍存在重存儲輕應用的現象。由于缺乏統一的大數據產業分類統計體系和產業運行監測手段，各地大數據產業的定位相似，同質化競爭加劇。而盲目的重復建設，更是可能導致大數據產業過剩。同時，由于部分地區信息化發展程度有限，大數據應用場景不夠豐富，更是以數據中心等大

9、數據存儲設施的建設作為發展大數據產業的關鍵，且規模巨大，目標動輒以百萬臺計，后期若無法有效利用，將造成巨大的資源浪費。五、 大數據行業未來發展趨勢（一）大數據與物聯網、人工智能技術的深度融合智能物聯網（AIoT）指人工智能技術與物聯網技術結合，通過各種信息傳感器實時采集各類信息（一般是在監控、互動、連接情境下）的海量數據，在終端設備、邊緣域或云中心通過機器學習對數據進行智能化分析，包括定位、比對、預測、調度等。在技術層面，人工智能使物聯網獲取感知與識別能力，物聯網為人工智能提供訓練算法的數據；在商業層面，二者共同作用于實體經濟的轉型、發展與升級。聯網設備的增多必然帶來數據量的激增，根據IDC統

10、計及預測，2019年AIoT數據量已達136ZB，且預計到2025年將持續增加至794ZB。在此背景下，對數據存儲及數據處理，特別是物聯設備產生的相關數據的處理能力，將有更高需求。（二）大數據行業人工智能技術助力數據要素配置進一步市場化2020年以來，關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見關于新時代加快完善社會主義市場經濟體制的意見等政策相繼推出，大力推動數據要素實現市場化配置。圍繞金融數據、工業、汽車數據，相關部門分別出臺了中國銀保監會監管數據安全管理辦法（試行）工業數據分級分類指南（試行）汽車數據安全管理若干規定（征求意見稿），為細分行業數據安全與治理提供政策指導和保障；另外中華人

11、民共和國數據安全法深圳經濟特區數據條例天津市數據交易管理暫行辦法（征求意見稿）等國家和地方法律法規已處于制定和完善過程中，從數據確權、共享、流通、安全保障等方面提供了法律依據及行為規范。在數據要素市場化的過程中，通過人工智能技術的融合應用，能夠為數據質量評估、數據安全合規、數據保護等方面提供有效保障。如在數據質量評估方面，基于深度學習、知識圖譜等人工智能技術精準評估數據質量，為政企提供高質量、有價值的數據；在數據安全合規方面，利用隱私計算技術實現數據使用過程中可用不可見，為進一步擴大數據開放共享的程度提供支撐；在數據保護方面，基于分類、聚類、機器學習等AI技術實現對數據的高效、準確分類分級保護

12、，進一步加強對敏感數據的安全防護，為個人信息安全和政企安全提供保障；另外，人工智能在數據管理、交易、確權等方面的其他應用正加快探索。六、 大數據行業面臨的機遇與挑戰（一）大數據行業面臨的機遇1、大數據行業市場空間廣闊大數據產業作為以數據生成、采集、存儲、加工、分析、服務為主的戰略性新興產業，當前大數據產業從培育期進入高質量發展期。十四五大數據產業發展規劃提出，要在十三五產業規模1萬億元目標基礎上實現2025年底，大數據產業測算規模突破3萬億元的增長目標。當前，我國政府、金融、交通、能源、等國民經濟重要部門或行業均對大數據處理存在較強應用需求，隨著數字化轉型的進一步推進，其他領域的數據處理需求也

13、將逐漸釋放，因此，大數據行業未來發展空間廣闊。2、大數據行業政策支持力度較大我國自2014年大數據首次寫入政府工作報告起，不斷出臺大數據相關政策。2020年4月9日，關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見將數據與土地、勞動力、資本、技術并稱為五種要素，提出加快培育數據要素市場。關于新時代加快完善社會主義市場經濟體制的意見中提出進一步加快培育發展數據要素市場，數據要素市場化配置上升為國家戰略。中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要作為闡明國家戰略意圖，引導規范市場主體行為的行動綱領，專門以第五篇加快數字化發展建設數字中國規劃數字經濟、數字社會、數字政府和

14、數字生態的發展，明確大數據是數字經濟的重點產業?；谥腥A人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要，國家近期發布了十四五軟件和信息技術服務業發展規劃十四五大數據產業發展規劃十四五國家信息化規劃十四五數字經濟發展規劃等政策文件，支持發展大數據軟件產業。加快數字經濟、數字社會、數字政府建設，以數字化驅動生產方式、生活方式和治理方式變革成為我國當下及未來一段時間發展的重點。3、技術演進為大數據行業發展提供動力隨著5G、云計算、人工智能、物聯網等技術的快速發展，數據量呈爆炸性增長態勢，數據復雜度進一步提高。技術演進對軟件的數據處理能力提出更高要求的同時，也為市場提供了新的發展

15、方向和增長點，為行業發展提供了新的契機。（二）大數據行業面臨的挑戰1、大數據行業競爭激烈大數據行業發展速度快，發展前景好，同時參與市場競爭的企業較多。其中，美國大數據行業起步早，已形成一些技術領先、規模較大的軟件廠商。國內互聯網龍頭企業具有較好的數據資源，并利用其技術、人才、規模等方面優勢，拓展大數據軟件市場；大型軟件企業通過其軟件開發、行業應用等方面的優勢，滲透進入大數據領域；專業從事大數據業務的新興創業企業不斷涌現。以上各類企業主動進入大數據處理軟件領域，使該領域競爭較為激烈。2、大數據行業人才爭奪激烈隨著我國產業數字化轉型的發展，大數據方面的從業人員逐步增多，但尚不能滿足大數據行業對于專業人才，特別是高端人才的迫切需求。人才不足一定程度上影響到大數據產業的發展。同時，業內企業為爭取優秀人才爭奪激烈，造成行業內人才薪酬水平相對較高、人員流動性較強等情況，對新興創業企業帶來較大挑戰。